pyunit_time package

Submodules

pyunit_time.nlptimes module

class pyunit_time.nlptimes.CharactersTime(time_base=None, prefer_future=False)

Bases: object

大型正则解析时间

parse(target) → list

解析时间

pyunit_time.timeunit module

class pyunit_time.timeunit.RangeTimeEnum

Bases: object

一天大概范围时间

afternoon = 15

day_break = 3

early_morning = 8

lateNight = 20

midNight = 23

morning = 10

classmethod name(names)

根据名字获取数据

night = 18

noon = 12

class pyunit_time.timeunit.TimePoint

Bases: object

标记时间类型

class pyunit_time.timeunit.TimeUnit(exp_time, normalizer, context)

Bases: object

时间解析

static add_time(cur, fore_unit: int)

修改日期

Parameters:

• cur – 当前日期
• fore_unit – 修改属性

Returns:

修改好的日期

check_context_time(check_time_index)

根据上下文时间补充时间信息

static china_24_st(year: int, china_st: str)

二十世纪和二十一世纪，24节气计算

daytime(rule, name)

预测一天是在什么时候

预测情况包括：

day_break = 3 # 黎明

early_morning = 8 # 早

morning = 10 # 上午

noon = 12 # 中午、午间

afternoon = 15 # 下午、午后

night = 18 # 晚上、傍晚

lateNight = 20 # 晚、晚间

midNight = 23 # 深夜

Parameters:

• rule – 预测情况的正则
• name – 预测的名字

static gen_span(days, seconds)

根据毫秒获取时分秒

static gen_time(unit)

得到时间

get_date()

获取当前日期，并转为标准日期格式

modify_time_base()

该方法用于更新timeBase使之具有上下文关联性

norm_set_cur_related()

设置当前时间相关的时间表达式

norm_set_day()

该方法识别时间表达式单元的日字段

norm_set_hour()

该方法识别时间表达式单元的时字段

norm_set_lunar_holiday()

识别农历节日和时节

norm_set_minute()

该方法识别时间表达式单元的分字段

norm_set_month()

该方法识别时间表达式单元的月字段

norm_set_month_fuzzy_day()

兼容模糊写法:该方法识别时间表达式单元的月、日字段

norm_set_second()

添加了省略秒说法的时间：如17点15分32

norm_set_solar_holiday()

识别阳历节日

norm_set_span_related()

设置时间长度相关的时间表达式

norm_set_special()

该方法识别特殊形式的时间表达式单元的各个字段

norm_set_year()

该方法识别时间表达式单元的年字段

prefer_future(check_time_index)

如果用户选项是倾向于未来时间，检查check_time_index所指的时间是否是过去的时间，如果是的话，将大一级的时间设为当前时间的+1。

如在晚上说“早上8点看书”，则识别为明天早上; 12月31日说3号买菜，则识别为明年1月的3号。

prefer_future_week(weekday, cur)

预测下一个周的时间

Parameters:

• weekday – 星期几
• cur – 当前时间

Returns:

预测的时间

time_normalization()

时间解析

Module contents